簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Selectivity".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="支持向量機"


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    利用大腦功能性連結與支持向量機對注意力缺陷過動症進行分類:適應性正規化流程及特徵選取
    • 電機工程系 /102/ 碩士
    • 研究生: 詹博翔 指導教授: 黃騰毅
    • 本研究目的在於使用靜息態磁振造影(rsfMRI)的方式對大腦掃描產生影像,並利用機器學習中的支持向量機(SVM)的分類方法對注意力缺陷過動症(ADHD)患者,來做分析與分辨。運行過程以自動化的方式來…
    • 點閱:282下載:1

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    應用混和水母與粒子群最佳化演算法為基礎之支援向量機於股票市場趨勢之預測
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 邱子軒 指導教授: 郭人介
    • 對於各個國家的經濟來說,金融市場一直扮演著十分重要的角色。而市場預測更是研究者與投資者們重視的研究領域。除了傳統的預測模型外,機器學習的方法也被廣泛的應用在這個領域上。然而,隨著現代網路與通訊科技的…
    • 點閱:224下載:0
    • 全文公開日期 2024/12/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    應用非離子性顯影劑於胸部電腦斷層掃瞄乳房腫瘤自動偵測診斷系統開發與研究
    • 材料科學與工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 陳宣宇 指導教授: 郭中豐 黃昌群
    • 乳癌是女性癌症中最常出現的一種,早期乳癌5年存活率超過9成,及早發現對於降低乳癌的致死率非常重要。乳房攝影、乳房超音波及乳房磁振造影是目前乳癌篩查的檢查方式,唯在肺部、心臟疾病等電腦斷層掃描…
    • 點閱:211下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於多感測器訊號與機器學習技術之刀具磨耗分類與預測
    • 機械工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 葉幸哲 指導教授: 劉孟昆
    • 點閱:211下載:0
    • 全文公開日期 2027/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/08/09 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/08/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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